工業視覺檢測設備之圖像收集和機器選型

2018-09-28 11:44:04

    工業視覺檢測設備的圖像采集和機器選型是做什麽的?在制作時,有哪些需要注意的點?下面旭鑫的小編就給大家詳細的講解一下。

圖像采集

    圖像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。圖像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等等。

    比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如,可以連接8個不同的攝像機,然後告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行捕捉,當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。

視覺處理器

    視覺處理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用視覺處理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以快速传输图像到存储器,而且计算机也快多了,所以視覺處理器用的较少了。

機器選型

    在機器視覺系統中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯,。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。

光源選型基本要素:

對比度:對比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的對比度,从而易于特征的区分。對比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

亮度:当选择两种光源的时候,最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。第一,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的對比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会最大。

魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度最小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性,這不利于後面的特征提取。

好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的光源应该能够产生最大的對比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了,剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

    相信通过上述的讲述,大家对工业视觉检测设备的圖像采集和機器選型有了更深的了解,要是大家对这个感兴趣,可以直接和旭鑫的在线客服进行即时交流,欢迎广大客户前来咨询和选购!

    在前往“工業4.0”時代的征途上,旭鑫始終是您最真摯的合作夥伴。 

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